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一、内容提要
1、其他连续分布:均匀分布、对数正态分布、指数分布
2、中心极限定理:随机变量的独立性、正态样本均值的分布、非正态样本均值的分布
二、考试大纲
1. 了解均匀分布及其均值、方差与标准差
2. 熟悉指数分布及其均值、方差和标准差
3. 了解对数正态分布及其均值、方差和标准差
4. 熟悉中心极限定理,样本均值的(近似)分布
三、内容讲解
其他连续分布
正态分布是实际中最常用的分布,但在实际中还有很多非正态的连续分布也很有用,在质量管理中最常用的是均匀分布、对数正态分布与指数分布,现分别介绍如下。
1.均匀分布
均匀分布在两端点a与b之间有一个恒定的概率密度函数,即在(a, b )上概率密度函数是一个常数,见图l.2-25(a),它的全称是"在区间 (a, b)上的均匀分布",常记为U(a,b)。这里"均匀"是指随机点落在区间(a, b)内任一点的机会是均等的,从而在相等的小区间上的概率相等。